Les différences de trajectoires face à l’intelligence artificielle ne s’expliquent ni par le niveau d’équipement, ni par l’accès aux talents, ni même par la qualité des données mais par des postures organisationnelles que l’on retrouve d’une entreprise à l’autre, quels que soient le secteur ou la taille.
Mais elles ne sont pas toujours formulées comme telles. Elles se manifestent dans la manière dont l’IA est accueillie, acceptée et expliquent pourquoi certaines initiatives s’installent, pourquoi d’autres moins, et pourquoi les mêmes débats reviennent de manière quasi systématique.
Il ne s’agit pas ici...
Depuis deux ans les publications sur l’intelligence artificielle en entreprise se multiplient, nous offrant un paysage de plus en plus dense mais aussi de...
On présent souvent l’échec des projets d’intelligence artificielle comme la conséquence d’un problème de maturité, de compétences voire de gouvernance (Sans gouvernance, les gains...
En ce début d'année deux rapports viennent de sortir qui proposent une lecture apparemment contrastée de l’état de l’intelligence artificielle dans les organisations. Leur...
L’intelligence artificielle est présentée comme levier de performance mais à mesure que les annonces se succèdent, une question est rarement abordée, à savoir :...
Les rapports McKinsey et BCG publiés l'automne dernier compilent tous les signaux faibles nécessaires pour comprendre ce qui se passe réellement avec l’IA dans...