Au fil des expérimentations et à mesure que la maturité des organisations s'accroit, on sait à peu près tout ce qu’il ne faut pas attendre de l’IA. On sait que l’usage ne suffit pas (L’adoption de l’IA ne remplace pas son appropriation productive), que la productivité ne devient pas spontanément valeur (Les technologies vendent de la productivité, mais les entreprises veulent du revenu), que les gains ne se transforment pas tout seuls quelque chose d'utile et valorisable (Sans gouvernance, les gains dus à l’IA sont virtuels) et que l’adoption...
Les rapports McKinsey et BCG publiés l'automne dernier compilent tous les signaux faibles nécessaires pour comprendre ce qui se passe réellement avec l’IA dans...
En moins d’une génération, l’enfance a cessé d’être un espace de construction lente de l'individu pour devenir un enjeu de performance prédictive. La généralisation...
A mesure que l’intelligence artificielle trouve sa place dans les agendas des entreprises, les débats sur le sujet se multiplient. Certains sujets reviennent de...
Depuis l’arrivée de l’IA nombre d’entreprises ont adopté une posture d’exploration continue un peu comme si la multiplication des essais allait créer un mouvement...
A chaque nouvelle vague technologique, les entreprises se concentrent sur les outils avant de se concentrer sur elles mêmes. Elles investissent du temps dans...
L’intelligence artificielle est souvent présentée comme un levier d’efficacité, un moyen d’aller plus vite ou de réduire la charge d’activités répétitives. Cette perception est...
Les entreprises ont toujours tendance à associer l'utilisation d’un outil par un collaborateur avec une augmentation de sa performance voire une transformation des modes...